Сопроцессор M7 поможет разработчикам фитнес-приложений

Каждый раз iPhone 5s не перестает нас удивлять многофункциональностью выпускаемых устройств. Разработка сопроцессора М7 способствовала повышению производительности популярного смартфона, снижая тем самым нагрузку на основной процессор. И вот теперь владельцы iPhone 5s могут хранить всю информацию о своем перемещении за последнюю неделю в данном аппарате.

Что, несомненно, не может остаться без внимания разработчиков инновационных фитнес-приложений. Программы будут помогать следить за собственной физической нагрузкой для поддержания хорошей физической формы.

iPhone 5s для бега
iPhone 5s для бега

Следует заметить, что технология позволяет определять интенсивность передвижения человека – быстрая или медленная ходьба, езда в автомобильном транспорте или бег. Соответствующие данные будут передаваться в устройство и фиксироваться там.

Эффективность сопроцессора М7 теперь могут оценить как разработчики приложения, так и потребители в одинаковой степени. Сопроцессор для фитнеса M7 обрабатывает данные, которые были получены с акселерометра, гироскопа и компаса. Все программы могут взаимодействовать с ним посредством библиотеки CoreMotion API, которая передает информацию о движениях пользователя.

m7 fitness
Сопроцессор M7 следит за ваше физической активностью

Необходимый набор исходных данных процессор М7 фиксирует самостоятельно, для этого нет необходимости запускать разнообразные алгоритмы приложений. Достаточно всего отключить фоновый режим, при котором грамотно расходуется заряд батареи. В этом случае iPhone 5S будет бесперебойно работать в соответствии с заявленными техническими характеристиками (250 часов – режим ожидания, 10 часов – 3G).

[ga300]Преимущества дополнительного процессора очевидны, ведь M7 постоянно отслеживает данные движения человека. При этом информацию будет доступна практически любому приложению. Все ресурсы айфона расходуются рационально, а экономия заряда батареи только подтверждает данный факт. При этом приложение не обязательно должно быть активным или работать в фоновом режиме для отслеживания движений пользователя в течение дня. Поэтому мониторинг ежедневных привычек пользователей будет производиться намного точнее, нежели это было раньше.

Оставьте ответ